免费下载 精选 放大与修复

4x Ultimate 无损放大修复

四倍放大 + 细节重建,把 512 小图修复成 2048 印刷级成品。

ComfyStudio 官方 11 天前发布 726 浏览 148 下载
4x Ultimate 无损放大修复

工作流说明

UpscaleModelLoader 加载 4x-UltraSharp 模型完成第一轮放大。

随后进入 img2img 精修链路,denoise 0.35 在保留原构图的同时重建皮肤与织物细节。

最终 ImageScale 输出 2048x2048 lanczos 重采样结果。

适合老图翻新、AI 出图放大与印刷物料准备。

使用说明

Markdown

快速开始

  1. 下载工作流 JSON,直接拖入 ComfyUI 画布即可还原全部节点与连线。
  2. 安装以下依赖,然后重启 ComfyUI:
    • ComfyUI (core nodes)
  3. 在模型加载节点选择本地权重,点击 Queue Prompt 开始出图。

环境要求

项目 要求
ComfyUI v0.2.0+
工作流版本 v4.0.1
显存 ≥ 8GB,分块放大更稳
依赖插件 1 个

提示词模板

正向提示词

ultra detailed, sharp focus, restored photograph, high resolution master

负向提示词

oversharpened, halos, plastic skin, upscaling artifacts

节点链路

LoadImage → UpscaleModelLoader → ImageUpscaleWithModel → CheckpointLoaderSimple → VAEEncode → CLIPTextEncode → CLIPTextEncode → KSampler → VAEDecode → ImageScale → SaveImage

参数建议

  • denoise 0.3 ~ 0.4:过高会改变原构图,过低则修不掉噪点。
  • 放大倍数 分两轮 2x 比一次 4x 更稳,显存占用也更低。
  • 重采样 输出统一用 lanczos,印刷物料再单独锐化。

常见问题

  1. 提示找不到节点:依赖插件未安装或安装后没有重启,用 ComfyUI Manager 搜索节点名重新安装。
  2. 显存不足 (OOM):把分辨率下调一档,或改用 fp8 量化权重;放大链路可分块处理。
  3. 出图与示例差距大:确认模型、VAE 与提示词三者一致,采样器与步数按上表设置。

节点依赖

导入前请先安装以下插件
  • ComfyUI (core nodes)

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